层状软基固结变形的物理神经网络反演感知-正演预测方法

讲座题目：层状软基固结变形的物理神经网络反演感知-正演预测方法

讲座嘉宾：李林，长安大学副教授

讲座时间：2024年7月8日（周一）13: 30-15: 00

讲座地点：学院楼408

内容摘要：软土地基固结度的准确计算对于地基稳定性判别、沉降变形量估计和施工进度安排具有重要意义。土体性质具有离散性和不确定性，地层固结系数难以通过室内试验准确测定，同时固结系数原位测试试验存在耗时长的缺点，如何准确获得地基固结系数是软基固结变形计算的关键。报告介绍了反演感知层状软基固结系数-正演预测固结度的PINNs模型。利用神经网络自微分功能将固结方程嵌入深度神经网络，以固结方程、边界条件和初始条件为物理约束项，以超孔压监测数据作为数据驱动项，提出了层状软土地基固结的PINNs模型。模型利用超孔压短期稀疏数据反演感知地基饱和度，进而采用正演网络预测地基固结度，解决了原位固结系数难以确定、地基固结度难以准确计算的难题。讨论了模型对于具有噪声超孔压监测数据的鲁棒性和泛化性能，并简单介绍模型在原位力学参数反演、海洋环境桩基服役环境感知和寿命预测方面的拓展应用。

专家简介：李林，长安大学副教授，2017年至2019年在美国Louisiana State University从事博士后研究工作，2017年博士毕业于同济大学，硕士毕业于上海大学，本科毕业于兰州交通大学。兼任中国土木工程学会土力学及岩土工程分会通讯委员，非饱和土与特殊土专业委员会委员。主要从事交通岩土工程，土体基本物理力学性质和岩土工程人工智能方面的研究工作。在岩土权威期刊发表SCI等论文90余篇，高被引论文4篇，热点论文1篇，论文他引2029次，单篇最高被引140次，H-Index 27。

主办单位：海洋科学与工程学院